Processo aziendale autonomo (ABP)

La gestione autonoma dei processi aziendali (ABP) è un approccio alla governance dei processi aziendali che mira a ottimizzare il flusso di lavoro del processo senza assistenza umana. Gli agenti software intelligenti ABP, noti anche come bot, sono progettati per scoprire e mappare in modo indipendente i processi aziendali e utilizzare algoritmi di apprendimento automatico (ML) per migliorare il flusso dei processi.

L'ABP è un'area dell'automazione dei processi aziendali che si avvale di tecnologie come l'identificazione a radiofrequenza (RFID) e il calcolo autonomo. Sebbene sia ancora una tecnologia emergente, i fornitori stanno iniziando a etichettare il software di automazione dei processi robotici (RPA) "ABP" se il software può migliorare l'efficienza nelle seguenti aree:

  • Generazione automatica di documenti ripetibili, come contratti, fatture o documenti di prestito.
  • Assistenza alle richieste di assistenza clienti all'interno di un'azienda, incluso l'instradamento dei ticket ai reparti o ai contatti.
  • Pianificazione del trasporto di merci nella catena di approvvigionamento e nelle applicazioni logistiche.

L'obiettivo finale del software ABP è essere in grado di determinare in modo autonomo il ruolo delle persone, della tecnologia e dei dati in un particolare processo aziendale e capire in modo indipendente come ottimizzarlo. Quando sarà completamente realizzato, si prevede che ABP creerà un cambiamento epocale per la gestione dei processi, tra cui discovery, modellazione dei processi aziendali, analisi e ottimizzazione. 

Individuazione e modellazione autonoma dei processi

  • Identifica automaticamente i flussi di processo nei nuovi sistemi ("rilevamento dei processi").
  • Documentazione automatica del processo.
  • Rileva automaticamente i flussi di processo espliciti e impliciti osservando l'effettivo funzionamento umano, dei dati e del sistema.
  • Rileva automaticamente le entità con cui interagisce un'azienda.

Analisi e gestione dei processi autonomi

  • Identifica automaticamente gli indicatori chiave di prestazione (KPI) effettivi e le metriche che determinano l'efficienza del processo.
  • Utilizza automaticamente gli obiettivi aziendali complessivi per misurare le effettive prestazioni dei processi rilevati.
  • Identifica automaticamente persone, dati e colli di bottiglia del sistema.

Ottimizzazione autonoma del processo

  • Anticipa e mitiga automaticamente le eccezioni del flusso di processo.
  • Comprende automaticamente i dati di sistema e le modifiche all'interfaccia e apporta modifiche dinamiche al processo.
  • Trova e correggi autonomamente i dati mancanti o errati.