La ricerca operativa (OR) è un metodo analitico per la risoluzione dei problemi e il processo decisionale utile nella gestione delle organizzazioni. Nella ricerca operativa, i problemi vengono suddivisi in componenti di base e quindi risolti in passaggi definiti mediante analisi matematica.
Il processo di ricerca operativa può essere ampiamente suddiviso nei seguenti passaggi:
- Identificare un problema che deve essere risolto.
- Costruire un modello attorno al problema che assomigli al mondo reale e alle variabili.
- Utilizzo del modello per derivare soluzioni al problema.
- Testare ogni soluzione sul modello e analizzarne il successo.
- Implementare la soluzione al problema reale.
Le discipline che sono simili o si sovrappongono alla ricerca operativa includono analisi statistica, scienze gestionali, teoria dei giochi, teoria dell'ottimizzazione, intelligenza artificiale e analisi di rete. Tutte queste tecniche hanno l'obiettivo di risolvere problemi complessi e migliorare le decisioni quantitative.
Il concetto di ricerca operativa è nato durante la seconda guerra mondiale da pianificatori militari. Dopo la guerra, le tecniche utilizzate nella loro ricerca operativa furono applicate per affrontare i problemi negli affari, nel governo e nella società.
Caratteristiche della ricerca operativa
Ci sono tre caratteristiche principali di tutti gli sforzi di ricerca operativa:
- Ottimizzazione: lo scopo della ricerca operativa è ottenere le migliori prestazioni nelle circostanze date. L'ottimizzazione implica anche il confronto e la riduzione delle potenziali opzioni.
- Simulazione: implica la creazione di modelli o repliche per provare e testare le soluzioni prima di applicarle.
- Probabilità e statistiche: questo include l'utilizzo di algoritmi e dati matematici per scoprire informazioni utili e rischi, fare previsioni affidabili e testare possibili soluzioni.
Importanza della ricerca operativa
Il campo della ricerca operativa fornisce un approccio più potente al processo decisionale rispetto al software ordinario e agli strumenti di analisi dei dati. L'impiego di professionisti della ricerca operativa può aiutare le aziende a ottenere set di dati più completi, considerare tutte le opzioni disponibili, prevedere tutti i possibili risultati e stimare il rischio. Inoltre, la ricerca operativa può essere adattata a specifici processi aziendali o casi d'uso per determinare le tecniche più appropriate per risolvere il problema.
Usi della ricerca operativa
La ricerca operativa può essere applicata a una varietà di casi d'uso, tra cui:
- Pianificazione e gestione del tempo.
- Pianificazione urbanistica e agricola.
- Pianificazione delle risorse aziendali (ERP) e gestione della catena di fornitura (SCM).
- Gestione delle scorte.
- Ottimizzazione e ingegneria della rete.
- Ottimizzazione del routing dei pacchetti.
- Gestione del rischio.