L'analisi descrittiva è una fase preliminare dell'elaborazione dei dati che crea un riepilogo dei dati storici per fornire informazioni utili ed eventualmente preparare i dati per ulteriori analisi.
I metodi di aggregazione e data mining dei dati organizzano i dati e consentono di identificare schemi e relazioni in essi che non sarebbero altrimenti visibili. È possibile applicare query, rapporti e visualizzazione dei dati per ottenere maggiori informazioni.
A volte si dice che l'analisi descrittiva fornisca informazioni sull'accaduto. Potresti vedere, ad esempio, un aumento dei follower su Twitter dopo un particolare tweet. L'analisi diagnostica è uno sguardo più approfondito ai dati per tentare di comprendere le cause di eventi e comportamenti. Si dice che l'analisi predittiva, che viene utilizzata per identificare le probabilità e le tendenze future, fornisca informazioni su ciò che potrebbe accadere in futuro. L'analisi prescrittiva viene applicata per cercare di identificare il miglior risultato per gli eventi, dati i parametri, e suggerire opzioni di decisione per sfruttare al meglio un'opportunità futura o mitigare un rischio futuro.
Ecco un riepilogo delle fasi dell'analisi dei dati:
Analisi descrittiva: Che cosa è successo?
Analisi diagnostica: Perchè è successo?
Analisi predittiva: Cosa potrebbe succedere in futuro?
Analisi prescrittiva: Come dovremmo rispondere a questi potenziali eventi futuri?