Gestione delle decisioni basata sui dati (DDDM)

La gestione delle decisioni guidate dai dati (DDDM) è un approccio alla governance aziendale che valorizza le decisioni che possono essere supportate da dati verificabili. Il successo dell'approccio basato sui dati dipende dalla qualità dei dati raccolti e dall'efficacia della loro analisi e interpretazione. 

Agli albori dell'informatica, di solito serviva uno specialista con un forte background tecnologico per estrarre i dati per ottenere informazioni, perché era necessario che quella persona capisse come funzionavano i database e i data warehouse. Se un manager dal lato aziendale di un'organizzazione desiderava visualizzare i dati a livello granulare, doveva contattare il reparto IT (Information Technology) e richiedere un rapporto. Qualcuno del reparto IT creerebbe quindi il rapporto e lo pianificherà per l'esecuzione su base periodica. Poiché il processo era complesso, i rapporti ad hoc, noti anche come rapporti una tantum, erano scoraggiati.

Oggi, gli strumenti di business intelligence spesso richiedono pochissimo supporto dal reparto IT. I manager aziendali possono personalizzare i dashboard per visualizzare i dati che desiderano vedere ed eseguire report personalizzati al volo. I cambiamenti nel modo in cui i dati possono essere estratti e visualizzati consentono ai dirigenti aziendali che non hanno esperienza tecnologica di essere in grado di lavorare con strumenti di analisi e prendere decisioni basate sui dati.

La gestione delle decisioni basata sui dati viene solitamente intrapresa come un modo per ottenere un vantaggio competitivo. Uno studio del MIT Center for Digital Business ha rilevato che le organizzazioni guidate maggiormente dal processo decisionale basato sui dati avevano tassi di produttività superiori del 4% e profitti superiori del 6%. Tuttavia, integrazione enormi quantità di informazioni da diverse aree del business e combinarli per ottenere dati utilizzabili in tempo reale può essere più facile a dirsi che a farsi. Gli errori possono insinuarsi analisi dei dati processi in qualsiasi fase dello sforzo e quando lo fanno possono sorgere problemi seri.

Vedi anche: disastro basato sui dati