L'analisi dei prodotti è il processo di raccolta e trasformazione dei dati a livello di utente in informazioni che rivelano il modo in cui i clienti interagiscono con prodotti specifici. L'analisi del prodotto consente a un'organizzazione di tracciare e analizzare i percorsi dei propri utenti, dall'attivazione dell'utente a tutte le altre fasi di utilizzo, per capire cosa li spinge a interagire e tornare al prodotto. Questo aiuta anche le organizzazioni a comprendere il valore che il prodotto fornisce ai clienti.
I dati sull'utilizzo raccolti attraverso l'analisi del prodotto includono informazioni come le caratteristiche più popolari di un prodotto, il tempo medio che gli utenti dedicano a un'azione specifica, quali canali di marketing stanno generando gli utenti migliori e quanti utenti tornano al prodotto giornalmente, settimanalmente o mensilmente incrementi. Con queste informazioni, le aziende possono analizzare il modo in cui gli utenti interagiscono con ciò che creano e utilizzare queste informazioni per migliorare la loro esperienza utente (UX).
L'analisi dei prodotti viene generalmente utilizzata dalle società tecnologiche che forniscono applicazioni web e mobili; tuttavia, viene utilizzato anche dalle società di e-commerce le cui entrate principali provengono dalle proprietà digitali. All'interno di queste aziende, i leader di prodotto, i designer e gli sviluppatori utilizzano i dati raccolti attraverso l'analisi del prodotto per informare le loro decisioni. Molti leader di mercato, tra cui Uber, Spotify e Netflix, utilizzano l'analisi dei prodotti per migliorare i propri servizi.
L'analisi dei prodotti è una parte importante delle pratiche di gestione dei prodotti di un'azienda perché la maggior parte delle app e dei siti Web non sono progettati per produrre report dettagliati su se stessi. Senza analisi, i dati di utilizzo sono spesso formattati in modo errato e incoerenti. Il software di analisi del prodotto rende vantaggiosi questi dati non strutturati integrando tutte le origini dati in un'unica vista organizzata.
Importanza dell'analisi dei prodotti
L'analisi dei prodotti mostra alle aziende i comportamenti dei loro clienti, in particolare ciò che gli utenti fanno effettivamente invece di ciò che dicono di fare. Comprendere il cliente e le sue esigenze è essenziale per costruire prodotti efficaci e vantaggiosi. I responsabili di prodotto possono utilizzare le informazioni iperdettagliate raccolte tramite l'analisi del prodotto per entrare in empatia con i clienti e prendere decisioni sui prodotti più informate e redditizie.
I dati qualitativi forniti da sondaggi, discussioni e interviste sui clienti non sono sempre accurati e spesso non raccontano l'intera storia dell'esperienza dell'utente. Al contrario, l'analisi del prodotto fornisce dati sui clienti obiettivi e definitivi che sono stati raccolti dal software che tiene traccia del comportamento reale dell'utente con il prodotto. Pertanto, l'analisi del prodotto consente ai team di prodotto di condurre un'analisi più approfondita delle informazioni certificate di quanto avrebbero potuto fare con interviste, sondaggi e discussioni inclini all'errore umano.
Sebbene l'implementazione dell'analisi dei prodotti sia vantaggiosa per le aziende che cercano di capire come i loro clienti utilizzano le funzionalità dei prodotti esistenti, è anche utile per testare nuove funzionalità e misurare l'esperienza dell'utente. Se un team ha un obiettivo sulla quantità di una nuova funzionalità da utilizzare, può utilizzare i dati forniti dall'analisi del prodotto per lavorare verso tale obiettivo.
Negli ultimi anni, le aziende tecnologiche che si concentrano sullo sviluppo di applicazioni hanno scoperto che l'analisi dei prodotti è uno dei modi più efficienti per aumentare la fidelizzazione degli utenti e ottimizzare la posizione dell'azienda in un mercato competitivo.
Come implementare l'analisi del prodotto
L'analisi del prodotto deve essere implementata solo dopo che un prodotto ha raggiunto un numero minimo di utenti stabilito. Se la base di clienti è troppo piccola, i dati raccolti attraverso l'analisi del prodotto non saranno sufficienti per fornire un campione significativo che possa guidare le decisioni organizzative. Le pratiche di raccolta del feedback qualitativo, come sondaggi e interviste ai clienti, sono consigliate fino a quando il prodotto non ha raggiunto il benchmark utente più basso.
Il processo di implementazione dell'analisi dei prodotti prevede:
- Collegamento dei dati dei clienti agli obiettivi aziendali. Gli obiettivi aziendali specifici dovrebbero essere delineati in relazione ai dati raccolti. Ad esempio, l'obiettivo potrebbe essere convertire più partecipanti alla prova gratuita in utenti paganti.
- Creazione di un piano di monitoraggio per i dati. I dati di analisi del prodotto sono suddivisi in unità chiamate eventi. Un evento è un'azione intrapresa da un utente con il prodotto. È necessario creare piani di monitoraggio dettagliati, inclusa un'identificazione di tutti gli eventi che dovrebbero essere monitorati mentre i clienti interagiscono con il prodotto. La mancata creazione di un piano di monitoraggio degli eventi efficace potrebbe distrarre da importanti informazioni sul modo in cui gli utenti interagiscono con il prodotto.
- Scegliere il miglior strumento di analisi dei prodotti. Ogni strumento è diverso; nessun singolo strumento esegue tutte le attività di analisi del prodotto o genera ogni tipo di rapporto. Un'azienda deve ricercare gli strumenti disponibili nel mercato dell'analisi dei prodotti, come Google Analytics o Mixpanel, per determinare quali si adattano meglio alle esigenze dell'organizzazione. È comune che vengano implementati più strumenti per servire meglio la strategia di analisi dei prodotti di un'azienda.
Come utilizzare l'analisi del prodotto
L'analisi dei prodotti combina la business intelligence (BI) con un software analitico che raccoglie feedback dei clienti, resi di prodotti, rapporti di servizio, garanzie e dati dai sensori incorporati. Il processo viene utilizzato per aiutare le aziende a identificare i difetti dei prodotti, valutare i modelli di utilizzo o di capacità, scoprire opportunità di miglioramento e collegare tutte queste informazioni all'utente.
Il software di analisi dei prodotti si basa su due funzioni fondamentali che aiutano le aziende a comprendere i propri clienti:
- Monitoraggio dei dati: acquisizione di visite ed eventi
- Analisi dei dati: visualizzazione delle informazioni in dashboard e report
I dati raccolti e organizzati dal software di analisi dei prodotti consentono alle aziende di porre una serie di domande, tra cui:
- Quali sono i dati demografici degli utenti?
- Come si può ridurre il tasso di abbandono - o turnover degli utenti -?
- Qual è il tipico flusso di viaggio dell'utente attraverso il sito Web o l'app?
Rispondendo a domande come queste, i product manager e i loro team mirano a migliorare i loro prodotti e le esperienze degli utenti:
- capire come i clienti utilizzano il sito o l'app;
- scoprire punti di insoddisfazione, errore o dolore dell'utente;
- segmentare gli utenti più redditizi;
- diminuzione del turnover dei clienti;
- aumentare i tassi di ritenzione del prodotto; e
- identificare dove investire il proprio budget di marketing.
L'analisi dei prodotti è utile anche per i team che desiderano testare nuove funzionalità del prodotto. Questo processo spesso comporta:
- impostare una previsione chiara per un cambio di prodotto - ad esempio, si prevede che il numero di risposte aumenterà del 10% dopo aver aumentato la dimensione del pulsante di risposta;
- preparare l'implementazione più efficiente in termini di costi del cambiamento, inclusi eventuali eventi di analisi necessari per testare le previsioni;
- implementare la modifica per un sottoinsieme di clienti utilizzando una tecnica di test A / B; e
- scomponendo i risultati una volta entrati per decidere se il cambiamento ha avuto successo.
Nel tempo, man mano che un'azienda continua a utilizzare l'analisi del prodotto, il team del prodotto raccoglierà un archivio di prove sulla base di dati che consentiranno loro di effettuare cicli di feedback positivi. Un ciclo di feedback positivo significa che man mano che un team accumula più dati dall'analisi dei prodotti, più possono utilizzarli per migliorare e iterare le proprie strategie di marketing e sviluppo prodotto. Più iterazioni porteranno anche a più dati e più test, che alla fine miglioreranno il ciclo di vita generale del prodotto.
Strumenti di analisi dei prodotti
Gli strumenti di analisi dei prodotti consentono alle aziende di monitorare passo dopo passo i percorsi dei propri utenti. Funzionalità come segmentazione, canalizzazioni e coorti sono essenziali per aiutare le aziende a comprendere i propri clienti e le decisioni che prendono.
Il software di analisi dei prodotti deve inoltre funzionare in tempo reale in modo da poter avvisare i team di prodotto delle esigenze di assistenza e sostituzione o suggerire azioni preventive. Lo strumento dovrebbe anche essere in grado di instradare le richieste di servizio alle persone appropriate o automatizzare il servizio utilizzando l'apprendimento automatico (ML).
Le caratteristiche comuni degli strumenti di analisi dei prodotti includono:
- Tracciamento dell'utente. La capacità di tracciare le azioni dei clienti all'interno dell'app o del sito web.
- Misurare. Il coinvolgimento degli utenti dovrebbe essere misurato in base a ciascuna caratteristica del prodotto.
- Segmentazione. Scopri chi sono gli utenti e separali in gruppi più piccoli, o coorti, in base a fattori condivisi, come dati demografici, età o lavoro.
- Analisi di coorte. Gli utenti sono suddivisi in coorti e le aziende tengono traccia delle informazioni, come il numero di giorni necessari a un utente per completare la seconda azione, e le visualizzano in un grafico.
- Notifiche.Lo strumento dovrebbe consentire agli utenti di comunicare tra loro e di inviare avvisi al team del prodotto.
- Analisi della canalizzazione. Una canalizzazione è una rappresentazione visiva del viaggio degli utenti. Può aiutare le aziende a identificare dove gli utenti rimangono bloccati, dove se ne vanno e quando completano il passaggio finale. Le aziende che praticano l'analisi dell'imbuto possono utilizzare le informazioni per tracciare dove si perdono i clienti e valutare diversi modi per ridurre l'abbandono in quei punti.
- Test A / B. Conosciuto anche come split test, il test A / B è una tecnica che consente alle aziende di identificare quale versione del loro prodotto ottiene i migliori risultati o soddisfa l'obiettivo aziendale in modo più efficace.
- Visualizza dashboard. Questa funzionalità rivolta agli utenti consente alle aziende di visualizzare i dati raccolti con report basati su modelli o sui clienti.
Alcuni dei migliori strumenti di analisi dei prodotti disponibili includono:
- Google Analytics
- KISSmetrics
- Mixpanel
- Citofono
- Ampiezza
- Analisi dell'heap
- Segment.com
Analisi del prodotto e analisi del marketing
Sebbene sia l'analisi del prodotto che l'analisi del marketing siano utilizzate per aiutare le organizzazioni a raggiungere i propri obiettivi di business, i due processi variano notevolmente nel modo in cui lo fanno.
L'analisi del prodotto si concentra solo sul prodotto dell'azienda. Il software raccoglie i dati sugli eventi dei clienti da più origini. L'obiettivo del processo è fornire ai responsabili delle decisioni approfondimenti che rivelano il quadro generale e migliorano gli sforzi decisionali sui prodotti.
Al contrario, l'analisi del marketing guarda specificamente al successo delle attività di marketing. Il processo prevede la raccolta di dati da più canali di marketing. L'obiettivo dell'analisi di marketing è fornire agli operatori di marketing l'opportunità di vedere dove possono apportare miglioramenti alle loro campagne.
L'analisi dei prodotti è anche più complessa dell'analisi di marketing. Ad esempio, la creazione di una canalizzazione per l'analisi del marketing è più semplice perché il percorso del cliente consiste in meno passaggi rispetto a quella visualizzata in una canalizzazione per l'analisi del prodotto. Inoltre, l'analisi di marketing prende in considerazione solo le fasi iniziali del percorso del cliente, come la conversione e l'acquisizione, mentre l'analisi del prodotto considera tutte le diverse fasi del viaggio.
Inoltre, l'analisi del prodotto opera con informazioni riservate sui clienti mentre l'analisi del marketing utilizza dati pubblici. I dati sensibili coinvolti nell'analisi del prodotto includono nomi dei clienti, cognomi, indirizzi e-mail, indirizzi fisici e numeri di telefono. D'altra parte, i dati raccolti tramite analisi di marketing sono apertamente disponibili al pubblico.