L'alfabetizzazione dei dati è la capacità di derivare informazioni significative dai dati, proprio come l'alfabetizzazione in generale è la capacità di derivare informazioni dalla parola scritta.
La complessità dell'analisi dei dati, soprattutto nel contesto dei big data, significa che l'alfabetizzazione dei dati richiede una certa conoscenza della matematica e della statistica. Per affrontare questa complessità, molte organizzazioni stanno assumendo specialisti chiamati data scientist, che hanno capacità analitiche avanzate. Alcune aziende hanno anche aggiunto un dipendente di livello C, il Chief Data Officer (CDO), per garantire che l'organizzazione realizzi il massimo valore dai propri dati.
Tuttavia, poiché i dati sono così cruciali per il successo di un'azienda, un numero crescente di organizzazioni richiede un certo grado di alfabetizzazione dei dati da parte di tutti i dipendenti.
Le capacità di alfabetizzazione dei dati includono le seguenti abilità:
- Sapere quali dati è appropriato utilizzare per uno scopo particolare.
- Interpretazione delle visualizzazioni dei dati, come grafici e tabelle.
- Pensare in modo critico alle informazioni prodotte dall'analisi dei dati.
- Comprensione degli strumenti e dei metodi di analisi dei dati e quando e dove utilizzarli.
- Riconoscere quando i dati vengono rappresentati in modo errato o utilizzati in modo fuorviante.
- Comunicare informazioni sui dati a persone prive di alfabetizzazione dei dati, un'abilità a volte denominata narrazione dei dati.
Guarda il discorso TEDx di Uldis Leiterts, The Age of Data Literacy: