Il contesto dei dati è la rete di connessioni tra i punti dati. Tali connessioni possono essere create come metadati o semplicemente identificate e correlate. I metadati contestuali aggiungono valore, essenzialmente rendendo possibile ricevere informazioni dai dati.
Un singolo punto dati da solo è inutile. Prendi il numero 42. Potrebbe suggerire possibili contesti: potrebbe essere una temperatura fredda nella scala Fahrenheit, per esempio, o potrebbe essere Bill Clinton, il quarantaduesimo presidente degli Stati Uniti. Se il contesto è la cultura pop, è probabile che si riferisca al significato della vita: in Douglas Adams ' Guida galattica per gli autostoppisti, 42 è il numero da cui è possibile derivare tutto il significato ("il significato della vita, dell'universo e di tutto").
Senza contesto, il numero 42 non può fornire informazioni e non aiuterà alcun individuo o organizzazione a raggiungere i propri obiettivi e obiettivi. L'aggiunta di contesto è particolarmente cruciale per realizzare valore dai big data, che per natura del loro volume devono essere elaborati automaticamente.
In business analytics (BA), la raccolta del contesto da fonti esterne può fornire informazioni utili sugli eventi che hanno un significato per l'organizzazione. Il contesto per un aumento inspiegabile delle vendite, ad esempio, potrebbe essere fornito estraendo dati da notizie e social media, nonché da fonti meno ovvie, come le condizioni meteorologiche in quel periodo. Esplorato nel contesto, potrebbe essere in grado di identificare le cause esterne dell'aumento e tali informazioni potrebbero essere utilizzate per guidare le decisioni aziendali future.