Il quoziente di robotica (RQ) è un modo per valutare la capacità di un'azienda o di un individuo di lavorare efficacemente con i robot, proprio come i test del quoziente di intelligenza (QI) forniscono un punteggio che aiuta a valutare le capacità cognitive umane. Secondo Forrester Research, l'organizzazione che ha creato RQ, misura quanto le organizzazioni apprendono, si adattano, collaborano con, si fidano e generano risultati di business da entità automatizzate, inclusi software come l'automazione dei processi robotici (RPA), AI (intelligenza artificiale) , robotica fisica e sistemi correlati.
RQ ha lo scopo di aiutare i leader tecnologici a determinare dove è necessario dare priorità o migliorare le risorse prima che un'azienda effettui un investimento importante nel regno della robotica. Come mezzo per quantificare la prontezza, più alto è il punteggio RQ, più un'azienda è preparata a gestire le sfide portate dalle tecnologie di automazione e intelligenza artificiale.
Il RQ comprende 39 criteri che supportano le migliori pratiche di IA. Sulla base dei principali attori che hanno luogo nell'implementazione dell'automazione, queste caratteristiche si concentrano su persone, leadership, struttura organizzativa e fiducia (noto anche come framework PLOT). La fiducia è una variante che abbraccia le altre tre categorie e varia a seconda del tipo di tecnologia. Il modello Forrester fornisce un valore numerico per quanto deterministica (A porta sempre a B), probabilistica (A potrebbe portare a B così come C o D) o trasparente è la tecnologia e quanto cambiamento la tecnologia potrebbe avere sul posto di lavoro. Il ruolo dell'automazione nella forza lavoro è spesso una questione delicata per i leader, quindi un'idea completa dei potenziali effetti è una risorsa vantaggiosa.