Un motore di personalizzazione è uno strumento utilizzato dalle aziende per raccogliere e analizzare il comportamento e i dati dei clienti per creare un'esperienza utente personalizzata, comprese offerte speciali, consigli sui prodotti e iniziative di marketing automatizzato, in un ambiente di e-commerce. I team di marketing digitale utilizzano motori di personalizzazione perché aumentano i tassi di conversione dei lead, migliorano le campagne di marketing e ottimizzano la soddisfazione dei clienti, migliorando così i risultati di business.
I motori di personalizzazione sono spesso integrati o integrati con piattaforme di distribuzione dell'esperienza cliente digitale (piattaforme DCED) e piattaforme dati dei clienti (CDP). Gli strumenti spesso utilizzano software di esperienza dei contenuti e software di test A / B per generare un ciclo di creazione e distribuzione di contenuti completamente personalizzato.
Come funziona un motore di personalizzazione
I motori di personalizzazione si basano sulla scienza dei dati: lo studio della provenienza delle informazioni, di cosa rappresentano e di come possono essere trasformate in una risorsa preziosa per le aziende e le strategie IT. Di conseguenza, gli strumenti di personalizzazione spesso impiegano tecniche come l'apprendimento automatico, il data mining e la visualizzazione dei dati.
Attualmente sono disponibili tre diversi tipi di motori di personalizzazione, ognuno dei quali opera in modi leggermente diversi per soddisfare le diverse esigenze aziendali.
- Motore di filtraggio collaborativo. Questo tipo di strumento di personalizzazione raccoglie dati su tutte le interazioni dei clienti con un'azienda, come i loro acquisti passati, se hanno acquistato online o in negozio e quando hanno effettuato i loro acquisti. Questa raccolta di informazioni viene utilizzata per tracciare somiglianze tra i profili dei clienti per prevedere quando è più probabile che un cliente specifico acquisti.
- Motore di filtraggio basato sui contenuti. Questo software di personalizzazione si concentra sulle parole chiave utilizzate per descrivere un prodotto o servizio. I profili dei clienti vengono creati per identificare il tipo di prodotto o servizio a cui l'acquirente è molto probabilmente interessato in base alle parole chiave che ha cercato. I consigli vengono quindi effettuati in base agli acquisti precedenti e al comportamento di navigazione.
- Il terzo tipo di strumento di personalizzazione combina i metodi dei motori di filtro collaborativi e basati sui contenuti. Questo approccio è talvolta il più efficace poiché incorpora una gamma più ampia di dati sui clienti. Tuttavia, questi motori di personalizzazione possono rendere difficile l'avvio della raccolta e dell'analisi dei dati se non vengono forniti dati sufficienti, un problema noto come problema di avviamento a freddo.
Indipendentemente dal metodo utilizzato, i motori di personalizzazione devono iniziare creando profili univoci per ogni visitatore in tempo reale mentre naviga attivamente nel sito web dell'azienda. Man mano che il sistema acquisisce i file di registro, tiene traccia dei clic delle persone e registra i dati delle transazioni, il software di personalizzazione continuerà a raccogliere, aggiungere e modificare il profilo.
L'intelligenza artificiale (AI) è necessaria per motori di personalizzazione efficaci. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per raggruppare e classificare i dati non appena entrano nel sistema, rendendoli facili da scoprire durante le query. Dovrebbero essere applicate anche le funzioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), come il riconoscimento di entità denominate (NER), per determinare se i dati contengono i nomi di persone, luoghi o prodotti che possono fornire informazioni preziose.
L'intelligenza artificiale aiuterà anche il motore ogni volta che un utente effettua una query. L'intento della query può essere previsto utilizzando il contesto del dominio, dell'utente e della domanda. Un grafico della conoscenza, noto anche come rete semantica, può essere utilizzato qui per identificare entità specifiche del dominio come persone, luoghi, argomenti, frasi, sinonimi, acronimi ed errori di ortografia.
Nel complesso, il motore di personalizzazione deve continuamente autoapprendere e regolare la pertinenza dei suoi risultati per prevedere meglio l'intento dell'utente, che è parte integrante della personalizzazione di ogni esperienza del cliente.
Inoltre, i motori di personalizzazione devono essere scalabili, in grado di supportare diverse migliaia di utenti simultanei (e centinaia di migliaia di query) al secondo. Dovrebbero anche mostrare agli amministratori di sistema e ai commercianti di e-commerce come gli utenti interagiscono con il sistema. Ciò include la visualizzazione dei dati e altri mezzi per comprendere i percorsi dei singoli acquirenti, dalla presa di coscienza di un prodotto o servizio, all'acquisto finale.
Componenti chiave di un motore di personalizzazione
Secondo Gartner, le capacità critiche che i motori di personalizzazione devono possedere sono:
- Dati e analisi
- Targeting e attivazione
- Supporto del canale di marketing
- Test e ottimizzazione
- Misurazione e reporting
- Supporto per il commercio digitale
- Supporto dell'esperienza del cliente
Inoltre, per qualificarsi come motore di personalizzazione, un prodotto deve:
- unificare i dati dei clienti attraverso diversi canali di esperienza del cliente;
- produrre e fornire esperienze utente personalizzate attraverso vari canali;
- consentire agli utenti di creare personalizzazioni dei clienti;
- incorporare apprendimento automatico, segmentazione e test A / B durante la creazione dei profili dei clienti.
Alcuni dei principali motori di personalizzazione attualmente sul mercato includono:
- Optimizely
- Resa dinamica
- Evergage
- Qubit Pro
- Piattaforma Zeta Market
- VWO Insights
- AddShoppers
Vantaggi dei motori di personalizzazione
I motori di personalizzazione possono avvantaggiare i team di marketing e garantire che le loro campagne siano efficaci e memorabili, automatizzando i processi di segmentazione e test, nonché la distribuzione degli sforzi di marketing uno a uno. Le risorse di email marketing e content marketing possono anche essere adattate a un cliente specifico, rendendo semplici pezzi - come ricevute e newsletter - note personali per ogni cliente.
I motori di personalizzazione aumenteranno anche i ricavi di un'azienda, aumentando al contempo la soddisfazione del cliente offrendo contenuti personalizzati. Gli strumenti consentono alle aziende di presentare ai propri clienti consigli personalizzati durante lo shopping, fornendo così ai consumatori opzioni di cui potrebbero non essere a conoscenza. Il monitoraggio dei dati di interazione aiuta i motori di personalizzazione a comprendere l'intento del ricercatore per ogni singolo cliente, per prevedere con precisione ciò che è probabile che il cliente acquisti. Quindi, al momento e nel luogo giusti, può offrire consigli di vendita personalizzati con un'elevata probabilità di conversione. Ciò rende anche più facile per i clienti trovare ciò che desiderano. Se implementate correttamente, queste esperienze personalizzate aumentano spesso la fedeltà al marchio e fidelizzazione dei clienti.
Piattaforma dati cliente (CDP) vs. motore di personalizzazione
I motori di personalizzazione possono essere costruiti o integrati nelle piattaforme dati dei clienti (CDP) per creare una potente strategia di marketing. Sebbene le due soluzioni personalizzino i dati e aumentino le conversioni e le entrate, i loro casi d'uso differiscono.
Una piattaforma dati cliente è un tipo di applicazione software che fornisce una piattaforma unificata di informazioni sui clienti che possono essere raccolte, visualizzate o accessibili da altri sistemi. D'altra parte, un motore di personalizzazione è un modo per applicare il contesto di un individuo e le sue circostanze per creare materiale personalizzato per il marketing, il commercio digitale e l'esperienza del cliente.
La differenza principale tra i due è che un motore di personalizzazione viene utilizzato principalmente dai professionisti del marketing mentre un CDP può avvantaggiare l'intera organizzazione. Ad esempio, i CDP forniscono ai team di fidelizzazione, assistenza clienti ed esperienza la possibilità di fare facilmente riferimento ai profili dei clienti più accurati e attuali. Mentre i motori di personalizzazione si concentrano sulla personalizzazione dell'esperienza di un utente in modo specifico durante l'interazione su Internet, i CDP hanno un approccio più ampio alla raccolta dei dati e forniscono dati sui clienti più utili per un'organizzazione al di là delle attività di marketing.