La personalizzazione predittiva è lo sforzo e la capacità di prevedere le azioni degli utenti, in base ai loro precedenti comportamenti online. In generale, la personalizzazione è il processo di adattare il contenuto del sito Web alle caratteristiche o alle preferenze dei singoli utenti. La pratica è comunemente utilizzata per il marketing online, ma può anche essere utilizzata per presentare informazioni e notizie a cui l'utente potrebbe essere interessato.
Stimolare i comportamenti desiderati dagli utenti è sempre stata l'intenzione di tali sforzi, sia online che offline. La personalizzazione predittiva porta il concetto un ulteriore passo avanti, tuttavia, applicando informazioni sulle interazioni passate dell'utente per guidare la presentazione di contenuti che hanno una migliore probabilità di suscitare da loro i comportamenti desiderati. Una delle principali differenze è l'enorme aumento della quantità di dati degli utenti che vengono generati e raccolti, spesso all'insaputa dell'utente o all'insaputa dell'utente.
Per la personalizzazione predittiva, vengono analizzati i dati raccolti dal comportamento mostrato nelle sessioni online. Tali dati includono la quantità di tempo trascorso su diversi siti e pagine, articoli aggiunti ai carrelli della spesa, acquisti, moduli compilati, ricerche eseguite e interazioni sui social media. Tutti i dati possono essere utilizzati per prevedere le azioni degli utenti e quindi posizionare annunci e contenuti più idonei a suscitare comportamenti desiderati come effettuare acquisti o condividere contenuti.
Sebbene alcuni intervistati affermino che non gli dispiace essere tracciati fintanto che ottengono qualcosa dal monitoraggio, alle persone in genere non piace notare di essere tracciati. La presenza di annunci altamente mirati può far sentire un utente guardato in modo inquietante e ispirare sfiducia in qualsiasi sito, prodotto o marchio associato. Allo stesso modo, c'è una linea sottile tra design persuasivo e manipolativo. Gli esperti di esperienza utente (UX) avvertono che qualsiasi vantaggio ottenuto dall'inganno o dall'inganno degli utenti sarà probabilmente di breve durata.
Vedi anche: modelli predittivi, consenso implicito