La frequenza di rimbalzo è la percentuale di visitatori di un determinato sito Web che lasciano il sito dopo aver visualizzato solo una singola pagina. Utilizzata nell'analisi dei dati web, spesso per l'analisi CRM, questa metrica aiuta il proprietario del sito web a valutare l'efficacia del contenuto. Una frequenza di rimbalzo elevata può essere interpretata nel senso che il contenuto non è rilevante per il suo mercato di destinazione o che il sito non attira efficacemente il suo mercato di destinazione.
La frequenza di rimbalzo può essere misurata in due modi: o determinando il numero di persone che accedono al sito web ma "rimbalzano" prima di esplorare qualcosa di diverso dalla pagina di ingresso o determinando quali visitatori lasciano il sito dopo solo un breve periodo di tempo, generalmente cinque secondi .
Le frequenze di rimbalzo per i siti Web e quelle per le singole pagine vengono calcolate in modo diverso. La frequenza di rimbalzo per una singola pagina viene calcolata dividendo il numero di visitatori che sono entrati in quella pagina e poi sono rimbalzati per il numero totale di visitatori di quella pagina. La frequenza di rimbalzo di un intero sito viene calcolata dividendo il numero di visitatori rimbalzati dopo aver visualizzato una singola pagina per il numero totale di visitatori che sono entrati nel sito web. L'utilizzo di entrambi i calcoli insieme può aiutare il proprietario di un sito web a confrontare l'efficacia di una singola pagina con quella dell'intero sito.
Più bassa è la percentuale, più efficace e pertinente sarà giudicato il sito. Una frequenza di rimbalzo elevata viene solitamente classificata come quella che supera il 70%, ma qualsiasi sito o pagina con una frequenza di rimbalzo superiore al 50% necessita probabilmente di ulteriori ricerche e sviluppo. Nel caso di una frequenza di rimbalzo elevata, gli amministratori del sito possono eseguire una serie di modifiche in modo per tentativi ed errori e determinare quali modifiche al contenuto si dimostrano più attraenti per i visitatori.
Avinash Kaushik di Google Analytic spiega l'utilità della frequenza di rimbalzo:
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