Fast data è l'applicazione dell'analisi dei big data a set di dati più piccoli in tempo quasi reale o in tempo reale al fine di risolvere un problema o creare valore aziendale.
L'obiettivo dei dati veloci è quello di raccogliere ed estrarre rapidamente dati strutturati e non strutturati in modo che sia possibile intraprendere un'azione. Poiché il flusso di dati provenienti da sensori, attuatori e comunicazioni da macchina a macchina (M2M) nell'Internet of Things (IoT) continua a crescere, è diventato più importante che mai per le organizzazioni identificare quali dati sono sensibili al fattore tempo e dovrebbero agire immediatamente e quali dati possono essere contenuti in un database o in un data lake fino a quando non c'è un motivo per estrarli.
Il termine dati veloci è spesso associato alla BI self-service e ai database in memoria. Il concetto gioca un ruolo importante nelle applicazioni cloud native che richiedono una bassa latenza e dipendono dall'elevata capacità di I / O fornita dagli array di storage flash all-flash o ibridi.
In futuro, si prevede che alcune applicazioni di dati veloci si baseranno su dati batch rapidi mentre altre richiederanno flussi in tempo reale. I potenziali casi d'uso per dati veloci includono:
- Applicazioni di reti intelligenti in grado di analizzare l'utilizzo di energia elettrica in tempo reale in decine di migliaia di località e avviare automaticamente la riduzione del carico per bilanciare l'offerta con la domanda in specifiche aree geografiche.
- Applicazioni di vetrina intelligente in grado di identificare il profilo demografico di un potenziale cliente e generare per lui un codice sconto o un'altra offerta speciale quando entra in negozio.
- Telecamere di sorveglianza intelligenti in grado di registrare continuamente eventi e utilizzare analisi predittive per identificare e segnalare anomalie di sicurezza man mano che si verificano.