La ricerca semantica è un approccio alla ricerca di contenuti su Internet che anticipa l’intenzione dietro la query dell’utente. L’obiettivo della ricerca semantica è fornire all’utente finale i risultati del motore di ricerca più pertinenti possibili. Nella ricerca semantica, la programmazione del motore di ricerca identifica la parola chiave in una query, ma cerca anche … Leggi tutto
Un nanorobot è una piccola macchina progettata per eseguire uno o più compiti specifici ripetutamente e con precisione su dimensioni nanometriche, cioè dimensioni di pochi nanometri (nm) o meno, dove 1 nm = 10-9 metri. I nanorobot hanno potenziali applicazioni nell’assemblaggio e nella manutenzione di sistemi sofisticati. I nanorobot potrebbero funzionare a livello atomico o … Leggi tutto
Explainable AI (XAI) è l’intelligenza artificiale programmata per descrivere il suo scopo, la logica e il processo decisionale in un modo che può essere compreso dalla persona media. L’XAI viene spesso discusso in relazione all’apprendimento profondo e svolge un ruolo importante nel modello FAT ML (equità, responsabilità e trasparenza nell’apprendimento automatico). XAI fornisce informazioni generali … Leggi tutto
AlphaGo è un agente di intelligenza artificiale (AI) specializzato per giocare a Go, un gioco da tavolo di strategia cinese, contro concorrenti umani. AlphaGo è un progetto di Google DeepMind. La capacità di creare un algoritmo di apprendimento in grado di battere un giocatore umano nei giochi strategici è una misura dello sviluppo dell’IA. AlphaGo … Leggi tutto
L’ambiguità strutturale o sintattica è il potenziale di molteplici interpretazioni per un pezzo di lingua scritta o parlata a causa del modo in cui le parole o le frasi sono organizzate. L’ambiguità linguistica rende difficile per un umano o un sistema di intelligenza artificiale, come un programma di elaborazione del linguaggio naturale (PNL), determinare il … Leggi tutto
Un set di convalida è un insieme di dati utilizzati per addestrare l’intelligenza artificiale (AI) con l’obiettivo di trovare e ottimizzare il modello migliore per risolvere un dato problema. I set di convalida sono noti anche come set di sviluppo. Un’intelligenza artificiale supervisionata viene addestrata su un corpus di dati di addestramento. L’addestramento, l’ottimizzazione, la … Leggi tutto
Il metodo Monte Carlo, chiamato anche analisi Monte Carlo, è un mezzo di valutazione statistica delle funzioni matematiche utilizzando campioni casuali. Ciò richiede una buona fonte di numeri casuali. C’è sempre qualche errore in questo schema, ma maggiore è il numero di campioni casuali presi, più accurato è il risultato. Nella sua forma matematica pura, … Leggi tutto
Il modello di canale rumoroso è un framework utilizzato nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per identificare la parola corretta in situazioni in cui non è chiara. Il framework aiuta a rilevare le parole previste per i correttori ortografici, assistenti virtuali, programmi di traduzione, sistemi di risposta alle domande e software di sintesi vocale. Rumore, in … Leggi tutto
L’etichettatura dei dati, nel contesto dell’apprendimento automatico, è il processo di rilevamento e contrassegno dei campioni di dati. Il processo può essere manuale ma di solito viene eseguito o assistito da software. A cosa serve l’etichettatura dei dati? L’etichettatura dei dati è una parte importante della pre-elaborazione dei dati per il ML, in particolare per … Leggi tutto
Un algoritmo evolutivo (EA) è un algoritmo che utilizza meccanismi ispirati dalla natura e risolve i problemi attraverso processi che emulano i comportamenti degli organismi viventi. EA è un componente sia dell’informatica evolutiva che dell’informatica bio-ispirata. Gli EA si ispirano ai concetti dell’evoluzione darwiniana. Negli EA, le soluzioni giocano il ruolo dei singoli organismi in … Leggi tutto