La biometria comportamentale è il campo di studio relativo alla misura di modelli identificativi e misurabili in modo univoco nelle attività umane. Il termine contrasta con la biometria fisica, che coinvolge caratteristiche umane innate come impronte digitali o modelli dell'iride.
I metodi di verifica biometrica comportamentale includono la dinamica dei tasti, l'analisi dell'andatura, l'identificazione vocale, le caratteristiche dell'uso del mouse, l'analisi della firma e la biometria cognitiva. La biometria comportamentale viene utilizzata per l'autenticazione sicura in istituzioni finanziarie, aziende, strutture governative e punti vendita al dettaglio (POS), nonché in un numero crescente di altri ambienti.
Per aumentare la sicurezza e impedire l'uso di credenziali biometriche per il furto di identità, i dati biometrici vengono in genere crittografati durante la raccolta e la verifica. Dopo che i dati biometrici sono stati raccolti, un'applicazione software seleziona specifici punti di dati come punti di corrispondenza. I punti di corrispondenza nel database vengono elaborati utilizzando un algoritmo che traduce tali informazioni in un valore numerico. Il valore del database viene confrontato con l'input biometrico inserito dall'utente finale e l'autenticazione viene approvata o negata.
A differenza di molti tipi di biometria fisica, la biometria comportamentale può spesso essere raccolta con l'hardware esistente, che necessita solo del software per l'analisi. Questa capacità rende la biometria comportamentale più semplice e meno costosa da implementare.