L'abbinamento dei pazienti è un processo di confronto dei dati provenienti da diversi sistemi IT sanitari per vedere se le fonti di dati corrispondono e appartengono allo stesso paziente per ottenere una registrazione completa della storia clinica e dell'assistenza medica del paziente. Se corrispondono, i record di quei pazienti vengono combinati per eliminare duplicazioni e confusione.
L'abbinamento dei pazienti consente di integrare i dati di diversi fornitori e sistemi IT sanitari, comprese le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e le cartelle cliniche personali (PHR). Questa integrazione dei dati aiuta a creare un quadro completo della salute di un paziente e delle cure precedenti. L'abbinamento dei pazienti può migliorare l'assistenza futura attraverso questi dati condivisi più ampi, combinati con la medicina basata sull'evidenza.
L'abbinamento dei pazienti è stato identificato come una componente chiave per ottenere l'interoperabilità tra i sistemi infrastrutturali IT sanitari degli Stati Uniti. Attraverso l'uso di algoritmi e analisi dei dati, l'abbinamento dei pazienti confronta i dati demografici, gli indicatori di salute e altri aspetti dei dati dei pazienti provenienti da diverse fonti. Con informazioni adeguate su un paziente, le somiglianze possono essere individuate fino a quando una corrispondenza non è più o meno certa. Le informazioni raccolte risultanti creano un set di dati migliore per supportare le decisioni di assistenza futura. Anche i record duplicati vengono eliminati riducendo la confusione.
L'importanza delle decisioni data-to-care significa che l'accuratezza della corrispondenza del paziente è cruciale. I problemi di identificazione del paziente possono causare problemi di integrità dei dati che contribuiscono a scelte sbagliate nella cura con conseguenti gravi complicazioni, persino decessi. L'abbinamento dei pazienti è fondamentale per l'interoperabilità dei sistemi IT sanitari, ma è spesso ambiguo per quanto riguarda le prestazioni e i tassi di corrispondenza.