Una posizione di occlusione facciale è una delle numerose possibili pose in cui qualcosa, come la mano di una persona, blocca (occlude) parte del suo viso. L'occlusione può derivare da una o entrambe le mani direttamente sul viso o di fronte ad esso dal punto di vista dello spettatore. Altri esempi comuni di oggetti responsabili dell'occlusione facciale sono capelli, cappelli e occhiali da sole.
Le posizioni in cui le mani coprono parzialmente i volti sono un problema difficile per il software di riconoscimento facciale e di riconoscimento degli oggetti perché le mani delle persone hanno molte caratteristiche in comune con i loro volti, come il colore e la consistenza. Di conseguenza, le immagini in cui le mani delle persone nascondono parte dei loro volti vengono spesso rifiutate dal software perché si ritiene che contengano troppo rumore per essere utili.
Tuttavia, tali immagini potrebbero potenzialmente fornire informazioni preziose perché le persone usano le mani insieme ai loro volti per comunicare attraverso i gesti. Un esempio è la posizione comune del facepalm usata per trasmettere una serie di emozioni tra cui frustrazione, imbarazzo, angoscia, shock e incredulità.
In una posizione simile ma distinta, le persone spesso si sporgono in avanti appoggiando la fronte su una mano o un pugno per esprimere attenzione. Uno schiaffo del palmo sulla fronte può essere interpretato come un ricordo improvviso di qualcosa che era stato dimenticato o un momento di "lampadina" in cui qualcosa diventa immediatamente chiaro. Il dorso della mano sulla fronte, al contrario, esprime angoscia melodrammatica. Appoggiare il mento su una o entrambe le mani può esprimere interesse se gli occhi sono impegnati o premurosità se l'individuo distoglie lo sguardo dallo spettatore.
La ricerca attuale sta esplorando metodi per creare ricostruzioni di immagini con e senza occlusione. Un'altra linea di studio si concentra sull'interpretazione di varie pose di occlusione facciale, standardizzando e codificando tali informazioni. L'interpretazione di espressioni, gesti e altri segnali non verbali è importante per un numero crescente di campi, tra cui la progettazione del software, il marketing, la robotica e l'intelligenza artificiale (AI).