Voice SEO è l'ottimizzazione di parole chiave e frasi di parole chiave per le ricerche che utilizzano gli assistenti vocali.
Secondo alcuni esperti di SEO, la SEO vocale è necessaria affinché i siti Web vengano effettivamente visualizzati nei risultati delle ricerche condotte tramite gli assistenti vocali. Nel 2018, le ricerche vocali costituivano il 20% delle query di ricerca di Google, il 25% delle ricerche Bing e il 10% delle query Baidu. La potenziale importanza della SEO vocale aumenterà con l'aumento dell'uso della ricerca vocale, che è probabile che più persone utilizzino dispositivi mobili per ricerche web e altri scopi informatici.
Alcune delle ricerche vocali più comuni riguardano la navigazione. Le attività commerciali locali possono trarre vantaggio registrandosi su un servizio di elenchi come Google My Business, uno strumento gratuito che consente alle aziende di gestire la propria presenza su Ricerca Google e Maps. Un'altra considerazione importante è l'inclusione di termini e frasi più conversazionali poiché le ricerche tramite un assistente vocale tendono a imitare le conversazioni della vita reale. Questo approccio è chiamato long-tail +, dove il vantaggio è per le frasi conversazionali che vengono aggiunte per migliorare la SEO per la voce. I microdati, che incorporano i metadati nell'HTML esistente di una pagina Web, aiutano anche a ottimizzare i siti Web per la SEO vocale poiché consentono ai crawler Web, ai browser e ai motori di ricerca di comprendere meglio i contenuti di una pagina Web.
I critici sostengono che la SEO vocale è irrilevante perché le ricerche vocali vengono trasformate in ricerche basate su testo prima di essere inviate, il che le rende non diverse dalle ricerche desktop o mobili. I sostenitori ribattono che, sebbene le ricerche vocali eseguano la ricerca allo stesso modo di dispositivi mobili o desktop e spesso abbiano gli stessi risultati, le sfumature della ricerca vocale possono aiutare sia i motori di ricerca che gli operatori di marketing a comprendere e servire meglio i consumatori rispetto alla ricerca di testo tradizionale.