Il riconoscimento degli oggetti è l'area dell'intelligenza artificiale (AI) che si occupa delle capacità dei robot e di altre implementazioni dell'IA di riconoscere varie cose ed entità.
Il riconoscimento degli oggetti consente ai robot e ai programmi di intelligenza artificiale di individuare e identificare oggetti da input come immagini video e fisse della fotocamera. I metodi utilizzati per l'identificazione degli oggetti includono modelli 3D, identificazione dei componenti, rilevamento dei bordi e analisi degli aspetti da diverse angolazioni.
Il riconoscimento degli oggetti è nei punti di convergenza di robotica, visione artificiale, reti neurali e intelligenza artificiale. Google e Microsoft sono tra le aziende che lavorano nell'area: l'auto senza conducente di Google e il sistema Kinect di Microsoft utilizzano entrambi il riconoscimento degli oggetti.
I robot che comprendono i loro ambienti possono eseguire meglio le attività più complesse. I principali progressi del riconoscimento degli oggetti stanno per rivoluzionare l'intelligenza artificiale e la robotica:
- Il MIT ha creato reti neurali, basate sulla nostra comprensione di come funziona il cervello, che consentono al software di identificare gli oggetti quasi con la stessa rapidità con cui fanno i primati.
- I dati visivi raccolti dalla robotica cloud possono consentire a più robot di apprendere più rapidamente le attività associate al riconoscimento degli oggetti. I robot possono anche fare riferimento a enormi database di oggetti conosciuti e tale conoscenza può essere condivisa tra tutti i robot collegati.
- Gli scienziati della Brigham Young University hanno sviluppato un algoritmo di riconoscimento degli oggetti che può imparare a identificare gli oggetti da solo. L'algoritmo Evolution-Constructed Features, come viene chiamato, può prendere decisioni su quali caratteristiche di un oggetto sono rilevanti per la sua identificazione.
Le preoccupazioni sul potenziale del riconoscimento degli oggetti includono i timori che gli inserzionisti e altre entità interessate utilizzeranno la tecnologia per estrarre il numero crescente di immagini pubblicate online e raccogliere da esse le informazioni personali delle persone.
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