La manutenzione predittiva (PdM) è la manutenzione delle apparecchiature quando si stima che sia necessaria, entro una certa tolleranza. Il PdM è utilizzato nelle ferrovie, nelle attrezzature industriali, negli impianti di produzione e nella lavorazione di petrolio e gas.
La manutenzione dei macchinari e dell'elettronica è più conveniente se eseguita quando è necessaria. A tal fine, i sistemi di manutenzione predittiva sono progettati per garantire che la manutenzione non avvenga troppo presto, sprecando denaro in lavori non necessari o troppo tardi, dopo che l'usura e il tempo hanno causato un deterioramento indebito. I sistemi PdM possono anche aiutare a pianificare un inventario per le parti di ricambio e fornire input sui sistemi che necessitano di un aggiornamento del design a causa di prestazioni inaccettabili.
Il PdM è reso possibile dai progressi nelle tecnologie dei sensori e della comunicazione che fanno parte delle tendenze in corso di automazione e Internet of Things (IoT), e in particolare l'IoT industriale. Questi progressi consentono il monitoraggio continuo e l'analisi dei dati per le condizioni meccaniche ed elettriche, l'efficienza operativa e altri indicatori di prestazione.
PdM funziona attraverso l'uso di sensori, spesso collegati al software PdM su una rete wireless di sensori e attuatori (WSAN). Il software tiene conto del tempo, del chilometraggio o dell'utilizzo e delle variazioni misurate, a volte minime, dai sensori che possono indicare la necessità di assistenza prima che si verifichi una riduzione delle prestazioni o un degrado dell'attrezzatura. Queste misurazioni vengono spesso eseguite sulle macchine mentre sono in funzione per ridurre l'impatto sulla produzione.
Vengono effettuate molte misurazioni per stimare la necessità di assistenza, tra cui:
- Analisi dei contaminanti di olio e olio.
- Analisi acustica ed ecografica.
- Analisi delle vibrazioni.
- Analisi a infrarossi.