Tagliare e tagliare a dadi significa suddividere un corpo di informazioni in parti più piccole o esaminarlo da diversi punti di vista in modo da poterlo capire meglio.
Il termine ha le sue radici nella cucina e descrive due tipi di abilità con i coltelli che ogni chef deve padroneggiare. Affettare significa tagliare e tagliare a cubetti significa tagliare in piccolissime sezioni uniformi e le due azioni vengono spesso eseguite in sequenza. Ad esempio, uno chef può prima tagliare una cipolla a fette e poi tagliare le fette a cubetti. Nell'analisi dei dati, il termine generalmente implica una riduzione sistematica di un corpo di dati in parti più piccole o viste che produrranno più informazioni. Il termine è anche usato per indicare la presentazione di informazioni in una varietà di modi diversi e utili.
Le tabelle pivot sono un popolare strumento di BI self-service per affettare e sminuzzare i dati. In sostanza, una tabella pivot ordina, conta e somma i dati memorizzati in una tabella di database o foglio di calcolo e crea una seconda tabella, la tabella pivot effettiva, che riepiloga i dati. In genere, gli utenti utilizzano una tabella pivot per estrarre le informazioni dal data warehouse di una soluzione BI al fine di estrarre i dati in modo interattivo senza richiedere al reparto IT di eseguire un report ad hoc.
Taglia e taglia a dadi contrasta con i termini drill down, drill across e roll up. Eseguire il drill-down significa esaminare dati più dettagliati a livelli progressivamente più profondi della gerarchia di un corpo di informazioni. Eseguire il drill-through significa confrontare i dati in livelli simili della gerarchia di un corpo di informazioni e il rollup significa aggregare i dati rimuovendo i livelli di dettaglio dalla gerarchia.