La business intelligence clinica è il processo di applicazione dell'analisi dei dati alle cartelle cliniche dei pazienti attraverso vari sistemi con l'obiettivo di migliorare l'assistenza medica. Un analista di dati clinici generalmente supervisiona i sistemi di business intelligence clinica.
La business intelligence clinica, come la business intelligence standard, consolida i dati da varie fonti, li organizza e utilizza i dati per il miglioramento delle decisioni aziendali. L'analisi dei dati viene applicata ai record creati quando viene fornita l'assistenza per consentire un quadro completo dell'assistenza sanitaria e dei suoi risultati. L'analisi aiuta gli operatori sanitari e i manager a prendere decisioni migliori sul trattamento del paziente attuale e futuro.
I sistemi per la business intelligence clinica tracciano le prestazioni, misurano i progressi verso gli obiettivi e, attraverso la misurazione, aiutano a fornire responsabilità per i risultati. Questa misurazione e responsabilità forniscono solide basi per la medicina basata sull'evidenza, che è l'esame continuo e la modifica degli approcci assistenziali basati su un'attenta analisi dei dati. Mentre il software semplifica la raccolta e l'analisi dei dati, agli esseri umani è ancora richiesto di verificare la validità degli esperimenti e dei dati raccolti e di fornire la verifica dei risultati. L'analista dei dati clinici fornisce questo elemento umano.
I tipi di sistemi di business intelligence clinica includono:
- Analisi del registro dei pazienti utilizzata per comprendere meglio l'esperienza del paziente e i risultati dell'assistenza.
- Dashboard delle condizioni di priorità per tenere il personale al corrente di avvisi importanti.
- Segnalazione di riconoscimento / retribuzione per le prestazioni per verificare la qualità dell'assistenza fornita dal personale e garantire un equo compenso.
- Supporto dei dati del team di assistenza per ottimizzare l'utilizzo delle competenze individuali.
- Programmi di accesso e sensibilizzazione per migliorare l'accessibilità delle cure.
- Riduzione dei rifiuti e analisi dei costi per migliorare l'efficienza dell'assistenza.
- Analisi del personale e della pianificazione per garantire che il personale con le competenze richieste sia disponibile quando necessario.
- Statistiche sull'educazione dei pazienti per verificare gli sforzi per migliorare la cura di sé dei pazienti.
Come con molti sistemi medici, la business intelligence clinica tenta di raggiungere l'obiettivo del triplo obiettivo stabilito dall'Istituto per il miglioramento dell'assistenza sanitaria: migliorare l'esperienza del paziente e la salute delle popolazioni riducendo al contempo il costo pro capite dell'assistenza sanitaria.