Una bolla di filtro è un pregiudizio algoritmico che distorce o limita le informazioni che un singolo utente vede su Internet. Il bias è causato dagli algoritmi ponderati che i motori di ricerca, i siti di social media e gli operatori di marketing utilizzano per personalizzare l'esperienza dell'utente (UX).
L'obiettivo di personalizzazione è quello di presentare all'utente finale le informazioni più rilevanti possibili, ma può anche causare una visione distorta della realtà perché dà la priorità alle informazioni che l'individuo ha già espresso interesse in. I dati utilizzati per personalizzare l'esperienza dell'utente e creare una bolla isolante provengono da molte fonti, tra cui la cronologia delle ricerche dell'utente, le scelte di navigazione e la precedente interazione con le pagine web.
Le bolle di filtro, che influenzano la pubblicità online di un individuo, i feed di notizie sui social media e le ricerche sul web, essenzialmente isolano la persona dalle influenze esterne e rinforzano ciò che l'individuo già pensa. La parola bolla, in questo contesto, è sinonimo di isolamento; il suo contesto proviene da un dispositivo medico chiamato isolatore, una bolla di plastica che è stata notoriamente utilizzata per sequestrare un giovane paziente con immunodeficienze negli anni '1970.
Le impostazioni predefinite sono convenienti, ma possono anche distorcere la percezione di un individuo delle informazioni visualizzate dal resto del mondo. Si consiglia agli utenti di rivedere periodicamente la privacy e le impostazioni di ricerca personalizzate dei browser e dei siti Web dei social media che utilizzano per evitare che i risultati delle query diventino inutilmente discriminatori e che i feed di notizie vengano utilizzati come armi.
Il termine bolla di filtraggio è spesso attribuito a Eli Pariser, il cui libro del 2011 ha esortato le aziende a diventare più trasparenti sulle loro pratiche di filtraggio. Guarda il TED talk di Eli Pariser, "Attenzione alle bolle di filtraggio online".