Assistenza al conducente

L'assistenza alla guida, nota anche come sistema avanzato di assistenza alla guida (ADAS), è una tecnologia utilizzata per rendere più sicuro il viaggio in autoveicoli automatizzando, migliorando o adattando alcune o tutte le attività coinvolte nella guida di un veicolo.

L'assistenza alla guida serve a rendere il viaggio comodo e facile, aumentando anche la sicurezza dell'auto e della strada. Mentre alcuni sistemi aiutano con il compito di guidare, altri avvisano il conducente di errori o pericoli, come il rilevamento della deviazione dalla corsia e il rilevamento della sonnolenza. Oltre al controllo del veicolo, l'assistenza alla guida può anche riferirsi a compiti di guida secondari come la ricerca della posizione, la pianificazione del percorso e il rilevamento degli ostacoli.

L'assistenza alla guida coinvolge sia sistemi semplici come la frenata antibloccaggio sia sistemi complessi come l'hardware e il software completamente autonomi che azionano un'auto senza conducente. I sistemi più complessi che prendono il controllo dell'auto includono tecnologie come visione artificiale, intelligenza artificiale (AI), radar, laser e varie tecnologie di rilevamento della posizione.

Esempi di sistemi di assistenza alla guida includono:

  • Rilevazione della sonnolenza
  • Rilevamento della deviazione dalla corsia
  • Controllo adattivo della velocità di crociera
  • Sistemi di frenatura antibloccaggio
  • Global Positioning System (GPS)
  • Globalnaya Navigatsionnay Sputnikovaya Sistema (GLONASS)
  • Sistemi antinfortunistici
  • Frenata automatica
  • Rilevamento punto cieco
  • Assistenza alla discesa
  • Controllo intelligente della velocità
  • Controllo della luce adattivo
  • Per la visione notturna

L'assistenza alla guida è un campo in via di sviluppo. In particolare, l'assistenza alla guida avanzata pone alcune domande senza risposta, sia tecniche che etiche. Mentre le preoccupazioni tecniche possono essere affrontate con miglioramenti alle nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, le preoccupazioni etiche possono essere più difficili da affrontare. Situazioni difficili come la sicurezza degli occupanti rispetto alla sicurezza dei pedoni sollevano questioni morali sul futuro dei sistemi di guida autonoma. Aziende tecnologiche come Google hanno stretto partnership con case automobilistiche come General Motors e Ford per condurre ricerche, indagini o discussioni in corso su questi dilemmi etici. Anche progetti accademici, come Moral Machine del MIT, hanno affrontato la questione nella speranza che la raccolta delle prospettive umane guiderà le decisioni morali prese dall'intelligenza artificiale.