L'analisi video anonima (AVA) è una strategia per raccogliere metriche sul coinvolgimento del pubblico del digital signage.
In passato, i professionisti del marketing potevano solo raccogliere dati su quante persone passavano davanti a un segno digitale. Il problema con questo metodo è che molte persone passano accanto a un segno digitale senza guardarlo.
L'analisi video anonima utilizza sensori della fotocamera incorporati e un programma per analizzare algoritmi matematici per rilevare un volto che passa che si gira verso il segno. A differenza del software di riconoscimento facciale, AVA non abbina un viso particolare a un viso in un database. (Questo è ciò che lo rende anonimo.) AVA si basa invece su una tecnica nota come rilevamento di pattern. Il programma AVA consulta un database di modelli di pixel per determinare quando qualcosa davanti al segno è un volto umano che guarda nella giusta direzione. In termini molto semplici, il programma cerca modelli come pixel scuri dove dovrebbero essere gli occhi e pixel più chiari dove dovrebbero essere le guance.
Una volta che il programma AVA ha determinato che i modelli di pixel sono di un volto umano, il programma può registrare per quanto tempo il viso ha guardato il segno. Può anche classificare il viso in base a gruppi demografici, come sesso ed età.
Questo video clip Intel mostra come funziona AVA di CognoVision.
Vedi anche: riconoscimento dei gesti, business intelligence, analisi CRM, customer intelligence, ritorno sull'investimento di marketing (ROMI)
Continua a leggere sull'analisi video anonima:
Segnaletica digitale Previsioni odierne Segnaletica digitale: le 10 principali tendenze per il 2011