Una correlazione negativa è una relazione tra due variabili in modo tale che all'aumentare del valore di una variabile, l'altra diminuisce.
La correlazione è espressa in un intervallo da +1 a -1, noto come coefficiente di correlazione. I valori inferiori a zero esprimono una correlazione negativa. Una correlazione negativa perfetta ha un coefficiente di -1, indicando che un aumento in una variabile predice in modo affidabile una diminuzione nell'altra. Una correlazione positiva perfetta, che ha un coefficiente di +1, indica che un aumento o una diminuzione in una variabile predice sempre lo stesso cambiamento di direzione per la seconda variabile. I gradi di correlazione inferiori sono espressi da coefficienti diversi da zero compresi tra +1 e -1. Lo zero indica una mancanza di correlazione: non c'è tendenza per le variabili a fluttuare in tandem né positivamente né negativamente.
Esempi di variabili correlate negativamente includono:
- Auto gialle e tassi di incidenti.
- Domanda e offerta di materie prime.
- Pagine stampate e fornitura inchiostro stampante.
- Istruzione e religiosità.
- Conservativismo e capacità cognitive.
C'è una tendenza comune a pensare che la correlazione tra le variabili significhi che una causa o influenza il cambiamento nell'altra. Tuttavia, la correlazione non implica la causalità. Potrebbe esserci un fattore sconosciuto che influenza allo stesso modo entrambe le variabili.