La previsione delle serie temporali è una tecnica per la previsione degli eventi attraverso una sequenza temporale. La tecnica è utilizzata in molti campi di studio, dalla geologia al comportamento all'economia. Le tecniche prevedono eventi futuri analizzando le tendenze del passato, partendo dal presupposto che le tendenze future si manterranno simili a quelle storiche.
La previsione delle serie temporali viene eseguita in una varietà di applicazioni, tra cui:
- Previsioni del tempo
- Previsione del terremoto
- Astronomia
- Statistiche
- Finanza matematica
- Econometria
- Riconoscimento schema
- Elaborazione del segnale
- Ingegneria di controllo
La previsione delle serie temporali a volte è solo l'analisi di esperti che studiano un campo e offrono le loro previsioni. In molte applicazioni moderne, tuttavia, la previsione di serie temporali utilizza tecnologie informatiche, tra cui:
- apprendimento automatico
- Reti neurali artificiali
- Supporta macchine vettoriali
- Logica fuzzy
- Processi gaussiani
- Modelli Markov nascosti
La previsione delle serie temporali inizia con una serie temporale storica. Gli analisti esaminano i dati storici e verificano quattro modelli di scomposizione temporale, come tendenze, modelli stagionali, modelli ciclici e regolarità. Molte aree all'interno delle organizzazioni, tra cui marketing, finanza e vendite, utilizzano una qualche forma di previsione di serie temporali per valutare i probabili costi tecnici e la domanda dei consumatori.