Il controllo statistico del processo (SPC) è una metodologia scientifica basata sui dati per il monitoraggio, il controllo e il miglioramento di procedure e prodotti. Questo metodo di controllo della qualità (QC) standard del settore prevede la raccolta di informazioni su un prodotto o processo quasi in tempo reale in modo che sia possibile adottare misure per garantire che il processo rimanga sotto controllo.
Utilizzando SPC, gli ingegneri di produzione oi supervisori di produzione possono ottenere e analizzare dati statistici sul processo di produzione in un sito. I dati raccolti aiutano a determinare se le caratteristiche del prodotto o del processo sono conformi alle specifiche e soddisfano livelli di qualità accettabili.
L'eliminazione della variazione dagli standard aiuta a garantire che il processo sia stabile e il monitoraggio del processo di produzione aiuta a individuare cambiamenti significativi dalla media. SPC aiuta a ridurre gli sprechi concentrandosi sulla diagnosi precoce e sulla prevenzione dei problemi, piuttosto che sulla correzione dei problemi dopo il fatto.
L'SPC è talvolta utilizzato in modo intercambiabile con il termine controllo di qualità statistico (SQC). Tuttavia, SQC si concentra tipicamente sugli output di processo o variabili dipendenti, mentre SPC si concentra sugli input di processo o variabili indipendenti.
Strumenti SPC
Tecniche e strumenti di controllo statistico del processo possono essere impiegati per monitorare il comportamento del processo, scoprire problemi nei sistemi interni e sviluppare soluzioni per problemi di produzione. L'SPC può essere applicato a qualsiasi processo di produzione o non di produzione in cui è possibile misurare un output conforme alle specifiche. Questa metodologia può essere utilizzata per determinare se i processi sono sufficienti per generare prodotti entro un livello di qualità accettabile se un progetto sta producendo molti prodotti simili ma non se un progetto sta creando solo un piccolo numero di deliverable personalizzati.
Grafici di controllo
In SPC, le variabilità del processo vengono esaminate e le carte di controllo e altri strumenti possono essere utilizzati per perfezionare un processo statistico. Le carte di controllo consentono agli utenti di registrare i dati e vedere il verificarsi di un evento insolito, come un'osservazione molto alta o bassa. Gli ingegneri possono utilizzare equazioni di deviazione standard per semplificare o perfezionare i risultati. Coloro che cercano di migliorare i processi che gestiscono le informazioni statistiche possono esaminare le cause delle variazioni e utilizzare regole logiche per creare algoritmi per il controllo.
Storia di SPC
Il concetto di controllo statistico del processo ha una lunga storia. Walter A. Shewhart dei Bell Laboratories, a volte indicato come il padre del controllo statistico di qualità, fu il pioniere dell'SPC all'inizio degli anni '1920 per misurare la varianza nei sistemi di produzione. Il rinomato esperto di qualità W. Edwards Deming, uno studente di Shewhart, ha ampliato il concetto e lo ha introdotto nell'industria giapponese dopo la seconda guerra mondiale. Oggi, le organizzazioni di tutto il mondo hanno incorporato SPC per migliorare la qualità del prodotto riducendo la variazione del processo. Grazie in parte alla diffusione di sistemi di qualità completi - come ISO, QS9000, Six Sigma e MSA (Measurement System Analysis) - molte aziende hanno collaborato attivamente con SPC.