La sicurezza cognitiva è l'applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale basate sui processi del pensiero umano per rilevare le minacce e proteggere i sistemi fisici e digitali.
Come altre applicazioni di cognitive computing, i sistemi di sicurezza ad autoapprendimento utilizzano il data mining, il riconoscimento di modelli e l'elaborazione del linguaggio naturale per simulare il cervello umano, anche se in un modello di computer ad alta potenza. Tali sistemi di sicurezza automatizzati che sono progettati per risolvere i problemi senza richiedere risorse umane.
Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono ai sistemi cognitivi di estrarre costantemente i dati per ottenere informazioni significative e acquisire conoscenze attraverso analisi avanzate. Raffinando continuamente metodi e processi, i sistemi imparano ad anticipare le minacce e a generare soluzioni proattive. La capacità di elaborare e analizzare enormi volumi di dati strutturati e non strutturati significa che i sistemi di sicurezza cognitiva possono identificare connessioni tra punti di dati e tendenze che sarebbero impossibili da rilevare per un essere umano.
La sicurezza cognitiva può essere particolarmente utile come un modo per prevenire attacchi informatici che manipolano la percezione umana. Tali attacchi, a volte indicati come hacking cognitivo, sono progettati per influenzare i comportamenti delle persone in un modo che serve allo scopo dell'aggressore. Gli sforzi di sicurezza cognitiva in questo settore includono approcci non tecnici per rendere gli individui meno vulnerabili alla manipolazione, nonché soluzioni tecniche progettate per rilevare dati fuorvianti e disinformazione e prevenirne la diffusione.
Vedi anche: informazioni sulle armi