Regola del cinque (statistiche)

La regola del cinque è una regola pratica nelle statistiche che stima la mediana di una popolazione scegliendo un campione casuale di cinque da quella popolazione. Afferma che esiste una probabilità del 93.75% che il valore mediano di una popolazione sia compreso tra i valori più piccoli e più grandi in qualsiasi campione casuale di cinque. Questa regola può essere utilizzata per risparmiare tempo nella raccolta dei dati al fine di prendere una decisione aziendale più rapida.

In uno scenario in cui è richiesto il punto medio o la mediana di una popolazione, la regola del cinque può essere utilizzata per approssimarlo. In qualsiasi popolazione, metà degli individui sarà al di sopra della mediana e metà al di sotto. Pertanto, la probabilità di scegliere un valore superiore o inferiore alla mediana è del 50% in entrambi i casi, equivalente al lancio di una moneta. La probabilità di lanciare croce o testa al 100% sarebbe 1/32 o 3.125%. Quindi la possibilità di non ottenere tutte le teste o le croce è 100 - (3.125 x 2) o 93.75. Pertanto, la probabilità che il campione mediano si trovi tra il campione più basso e quello più alto in qualsiasi campionamento casuale di cinque è del 93.25%.

L'obiettivo della regola del cinque è ridurre l'incertezza senza sprecare risorse per raccogliere ogni dato. Piuttosto che esaminare un'intera popolazione, l'applicazione della regola del cinque implica la selezione di cinque membri casuali come campione rappresentativo della popolazione. I risultati stessi possono essere meno accurati, ma di solito non è necessario trovare la precisione complessiva di un intero gruppo. La regola del cinque consente di raggiungere un livello accettabile di accuratezza per consentire un processo decisionale e una previsione delle tendenze più rapidi.

La regola del cinque è stata concepita da Douglas Hubbard, l'autore di "How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business" e un esperto affermato in gestione del rischio, metriche e analisi delle decisioni.