La pseudoscienza è una proposizione, una scoperta o un sistema di spiegazione che viene presentato come scienza ma che manca del rigore essenziale al metodo scientifico. La pseudoscienza può anche essere il risultato di una ricerca basata su premesse errate, un progetto sperimentale difettoso o dati errati.
Il termine pseudoscienza può riferirsi a una singola affermazione o affermazione che si presume sia supportata dalla scienza o dai dati ma non si alza sotto il controllo scientifico. Una pseudoscienza può anche essere un sistema complesso, come l'astrologia, che pretende di spiegare gli eventi nel mondo come causati e influenzati da fenomeni astronomici. Come l'astrologia, molte pseudoscienze sono relativamente innocue. Altri, tuttavia, possono essere utilizzati per fornire supporto "scientifico" a comportamenti non etici. La fisionomia, ad esempio, è una falsa scienza risalente almeno al 500 a.C. che correla erroneamente caratteristiche fisiche con tratti personali. Anche nei tempi moderni, i sostenitori della fisionomia applicano le sue teorie per giustificare e promuovere la disuguaglianza e la profilazione razziale.
La pseudoscienza può essere offerta in buona fede, semplicemente come risultato di disinformazione o scarsa analisi dei dati. Tuttavia, i metodi scientifici possono anche essere applicati intenzionalmente in modo imperfetto per creare una fiducia ingiustificata nelle conclusioni che non sarebbero supportate da un approccio più rigoroso. In questo caso, la pseudoscienza viene talvolta utilizzata per diffondere disinformazione.
All'interno dell'IT, la scienza dei dati è particolarmente vulnerabile a presupposti, metodi e interpretazioni errati. A volte si presume che l'analisi dei big data, ad esempio, fornisca sempre informazioni valide semplicemente in virtù del volume di dati a cui si accede e che gli algoritmi siano altrettanto affidabili. In entrambi i casi, tuttavia, la validità del risultato può essere garantita solo dalla qualità dell'input e dai metodi ad esso applicati.
Vedi anche: disastro guidato dai dati, falsificabilità