Il monitoraggio (dati) in tempo reale è la fornitura di streaming di informazioni continuamente aggiornato a latenza zero o bassa.
Il monitoraggio IT prevede la raccolta periodica dei dati in tutto l'ambiente IT di un'organizzazione, dall'hardware locale e dagli ambienti virtualizzati ai livelli di rete e sicurezza, nello stack di applicazioni, inclusi quelli nel cloud, e nelle interfacce software. Da questi dati, il personale IT analizza le prestazioni del sistema, segnala le anomalie e risolve i problemi.
Il monitoraggio in tempo reale aumenta la posta in gioco fornendo un flusso continuo a bassa latenza di dati pertinenti e aggiornati da cui gli amministratori possono identificare immediatamente i problemi gravi. Gli avvisi possono essere instradati più rapidamente al personale appropriato, o persino a sistemi automatizzati, per la mitigazione. Tracciando i dati di monitoraggio in tempo reale nel tempo, le organizzazioni possono rivelare e prevedere tendenze e prestazioni.
Come funziona il monitoraggio in tempo reale?
Il monitoraggio in tempo reale trasmette lo stato attivo e in corso di un ambiente IT. Può essere ottimizzato per concentrarsi su particolari asset IT e con la granularità desiderata.
I tipi di dati in tempo reale includono quanto segue:
- Utilizzo della CPU e della memoria;
- tempo di risposta dell'applicazione;
- disponibilità del servizio;
- latenza di rete;
- richieste del server web; e
- tempi di transazione.
In generale, il software di monitoraggio in tempo reale visualizza i dati rilevanti su dashboard personalizzabili. Gli amministratori possono scegliere di visualizzare gli intervalli di dati e i formati previsti come grafici a linee numeriche, grafici a barre, grafici a torta o percentuali. Le visualizzazioni dei dati possono essere organizzate in base alle priorità e alle preferenze dell'amministratore.
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La guida definitiva al monitoraggio IT aziendale
- Che include anche:
- Migliora il monitoraggio dei container con queste strategie e strumenti
- Lascia che una strategia di monitoraggio IT e delle applicazioni guidi le scelte degli strumenti
- Come rispondere a 3 avvisi IT comuni
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Vantaggi del monitoraggio in tempo reale
La raccolta dei dati di monitoraggio in tempo reale aiuta i responsabili IT a valutare e reagire immediatamente agli eventi correnti nell'ambiente IT. Inoltre, le organizzazioni possono registrare e tenere traccia dei dati in tempo reale nel tempo per identificare le tendenze e riconoscere meglio le anomalie che non rientrano nei parametri impostati del comportamento del sistema e dell'applicazione. Questo è noto come monitoraggio delle tendenze.
Rmonitoraggio attivo vs. monitoraggio proattivo: Il monitoraggio reattivo è un metodo di risoluzione dei problemi consolidato nelle organizzazioni IT e nei data center. La caratteristica distintiva di questo processo è rivelata dal suo nome: reagisce ai trigger che segnalano che si è verificato un evento.
In confronto, il monitoraggio proattivo applica i dati di monitoraggio senza richiedere un evento di attivazione. In questo approccio, uno strumento di monitoraggio può prevedere problemi, come una perdita di memoria, che, se irrisolti, potrebbero causare il crash di un'applicazione o di un intero server. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico vengono sempre più applicati al monitoraggio proattivo per esaminare i dati, tenere traccia di schemi ciclici e segnalare comportamenti anomali.
Esempi di monitoraggio in tempo reale
Il monitoraggio in tempo reale può essere utilizzato in molti settori e situazioni, in particolare nell'IT e nella produzione, per consentire una reazione rapida a eventi momentanei:
- La gestione di server e data center può utilizzare dati in tempo reale per prevedere guasti e manutenzioni imminenti alle apparecchiature. Inoltre, l'utilizzo della telemetria in streaming invece del semplice protocollo di gestione della rete per raccogliere i dati di rete offre un quadro più accurato delle prestazioni della rete.
- Nello sviluppo e nel test del software, il monitoraggio sintetico e passivo utilizza dati in tempo reale per simulare le interazioni degli utenti con il software, vedere cosa vedono i clienti e segnalare i problemi prima che l'applicazione venga rilasciata in produzione.
- I contact center possono utilizzare dati in tempo reale per la gestione delle code e del personale, per garantire l'uptime delle code e per riportare statistiche sul servizio.
- Nelle vendite, gli agenti possono ricevere un avviso quando i clienti sono interessati ad articoli di alto valore o ad alto margine.
- Le implementazioni del negozio Web possono raccogliere e analizzare i dati in streaming per segnalare le opportunità di vendita perse a causa del basso inventario. Usano anche l'IA per rilevare le frodi sui coupon in cui un cliente utilizza un codice più volte contro i suoi termini.
- La raccolta dei dati in tempo reale per la gestione della flotta di veicoli può aiutare a catturare conducenti spericolati, assonnati e con disabilità, nonché a massimizzare l'utilizzo della flotta.
- Il monitoraggio RFID nella vendita al dettaglio può consentire aggiornamenti in tempo reale sull'inventario e il rilevamento dei furti.
Dashboard di Nagios, che mostra i dati sui server e sui servizi monitorati
Strumenti e fornitori di monitoraggio in tempo reale
Di seguito sono riportati alcuni esempi di strumenti e fornitori di monitoraggio in tempo reale; Questa non è una lista esauriente.
- Ottimizzazione della capacità TrueSight del software BMC
- Cisco AppDynamics
- HelpSystems Vityl Capacity Management
- Nagios
- Quest Software
- SignalFX
- Server SolarWinds e monitoraggio delle applicazioni
- App Splunk per l'infrastruttura
- VMware Capacity Planner