I dati alternativi sono informazioni raccolte da fonti di informazione non tradizionali. L'analisi di dati alternativi può fornire approfondimenti oltre a quelli che le normali fonti di dati di un settore sono in grado di fornire.
La questione di cosa costituiscano dati alternativi varia da settore a settore. Nel settore bancario, ad esempio, un prestatore può tradizionalmente fare affidamento sul punteggio di credito di un richiedente per valutare il rischio e determinare la probabilità che un prestito venga rimborsato. Quando il richiedente non ha una storia creditizia precedente, tuttavia, i dati alternativi che illustrano la storia del richiedente di adempiere agli obblighi finanziari, come il pagamento puntuale della bolletta del cellulare ogni mese, possono essere informazioni utili. Una banca che include fonti di dati alternative nella valutazione del rischio per un prestito può anche tenere conto della storia del richiedente di pagare l'affitto in tempo e se il richiedente effettua o meno un pagamento mensile minimo richiesto sulle bollette della carta di credito.
Negli ultimi anni, l'aumento dei dati da dispositivi mobili, satelliti, sensori e siti Web ha portato a grandi quantità di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati, noti anche come big data. Tutti questi dati hanno il potenziale per essere estratti per ottenere informazioni e potenzialmente aiutare le persone a prendere decisioni migliori basate sui dati. In risposta alla domanda di dati alternativi, alcune società di ricerca tradizionali si sono ramificate per diventare fornitori di dati alternativi, vendendo i dati dei clienti aziendali da fonti e servizi non tradizionali per analizzare tali dati.
Una volta che un'origine dati inizia a essere utilizzata regolarmente, non è più considerata una fonte alternativa. I casi d'uso attuali per dati alternativi includono:
- Agricoltura di precisione: gli agricoltori possono analizzare le immagini di serie temporali scattate dai droni per fare previsioni più accurate sui raccolti.
- Assistenza sanitaria: gli operatori sanitari pubblici possono estrarre dai social media parole chiave specifiche per mettere a punto le iniziative che monitorano la diffusione dell'influenza.
- Imprese di investimento: gli analisti possono utilizzare le immagini satellitari per analizzare il numero di auto nel parcheggio di un centro commerciale e prevedere lo stato di un'economia locale.
- Militari: i robot autonomi possono essere utilizzati come occhi e orecchie aggiuntivi per migliorare la consapevolezza della situazione.