La confabulazione dei dati è un termine di business intelligence per l'uso selettivo e possibilmente fuorviante dei dati a supporto di una decisione che è già stata presa.
All'interno dei volumi di big data ci sono spesso molte piccole prove che sono contraddittorie anche a fatti chiaramente supportati dai dati. In generale, questo rumore di dati può essere visto come tale e, nel contesto del corpo di dati, è chiaramente compensato. Quando i dati vengono scelti in modo selettivo da vaste fonti, tuttavia, è spesso possibile creare un'immagine per supportare una vista, una decisione o un argomento desiderati che non sarebbero supportati da un metodo controllato più rigorosamente.
La confabulazione dei dati può essere utilizzata sia intenzionalmente che involontariamente per promuovere il punto di vista dell'utente. Quando si prende una decisione prima che i dati vengano esaminati, c'è il pericolo di cadere preda di pregiudizi di conferma anche quando le persone cercano di essere oneste. Il termine confabulazione proviene dal campo della psicologia, dove si riferisce alla tendenza degli esseri umani a ricordare selettivamente, interpretare erroneamente o creare ricordi per supportare una decisione, convinzione o sentimento.