Vilma

Il sovracampionamento e il sottocampionamento sono tecniche utilizzate nel data mining e nell’analisi dei dati per modificare classi di dati disuguali per creare set di dati bilanciati. Il sovracampionamento e il sottocampionamento sono noti anche come ricampionamento. Queste tecniche di analisi dei dati vengono spesso utilizzate per essere più rappresentative dei dati del mondo reale. … Leggi tutto