L'anonimizzazione dei dati è l'uso di una o più tecniche progettate per rendere impossibile - o almeno più difficile - identificare un particolare individuo dai dati memorizzati ad esso relativi.
Lo scopo dell'anonimizzazione dei dati è proteggere la privacy dell'individuo e rendere legale per i governi e le aziende condividere i propri dati senza ottenere il permesso. I metodi di anonimizzazione dei dati includono crittografia, hashing, generalizzazione, pseudonimizzazione e perturbazione.
La de-anonimizzazione è un processo di reverse engineering utilizzato per rilevare i dati di origine. Il metodo più comune di de-anonimizzazione è il riferimento incrociato dei dati provenienti da più fonti, alcune delle quali si trovano in genere nel registro pubblico e contengono le informazioni di identificazione personale (PII) che vengono ricercate.
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