L'agricoltura di precisione (PA) è un approccio alla gestione dell'azienda agricola che utilizza la tecnologia dell'informazione (IT) per garantire che le colture e il suolo ricevano esattamente ciò di cui hanno bisogno per una salute e una produttività ottimali. L'obiettivo della PA è garantire redditività, sostenibilità e tutela dell'ambiente. L'AP è anche nota come agricoltura satellitare, agricoltura al bisogno e gestione delle colture site-specific (SSCM).
L'agricoltura di precisione si basa su attrezzature, software e servizi IT specializzati. L'approccio include l'accesso a dati in tempo reale sulle condizioni delle colture, del suolo e dell'aria ambiente, insieme ad altre informazioni rilevanti come previsioni meteorologiche iperlocali, costi di manodopera e disponibilità di attrezzature. Il software di analisi predittiva utilizza i dati per fornire agli agricoltori indicazioni sulla rotazione delle colture, i tempi di semina ottimali, i tempi di raccolta e la gestione del suolo.
I sensori nei campi misurano il contenuto di umidità e la temperatura del suolo e dell'aria circostante. Satelliti e droni robotici forniscono agli agricoltori immagini in tempo reale delle singole piante. Le informazioni di tali immagini possono essere elaborate e integrate con sensori e altri dati per fornire indicazioni per decisioni immediate e future, come precisamente quali campi irrigare e quando o dove piantare un particolare raccolto.
I centri di controllo agricolo integrano i dati dei sensori e l'imaging input con altri dati, fornendo agli agricoltori la capacità di identificare i campi che richiedono un trattamento e determinare la quantità ottimale di acqua, fertilizzanti e pesticidi da applicare. Ciò aiuta l'agricoltore a evitare lo spreco di risorse e a prevenire il deflusso, assicurando che il terreno abbia la giusta quantità di additivi per una salute ottimale, riducendo allo stesso tempo i costi e controllando l'impatto ambientale dell'azienda agricola.
In passato, l'agricoltura di precisione era limitata a operazioni più grandi che potevano supportare l'infrastruttura IT e altre risorse tecnologiche necessarie per implementare appieno e beneficiare dei vantaggi dell'agricoltura di precisione. Oggi, tuttavia, app mobili, sensori intelligenti, droni e cloud computing rendono possibile l'agricoltura di precisione per le cooperative agricole e persino per le piccole aziende agricole a conduzione familiare.