I dati di piccole dimensioni sono dati in un volume e in un formato che li rendono accessibili, informativi e utilizzabili.
I piccoli dati in genere forniscono informazioni che rispondono a una domanda specifica o risolvono un problema specifico. Esempi di piccoli dati includono punteggi di baseball, rapporti di inventario, record di guida, dati di vendita, misurazioni biometriche, cronologie di ricerca, previsioni del tempo e avvisi di utilizzo.
Il termine piccoli dati contrasta con Big Data, che di solito si riferisce a una combinazione di dati strutturati e non strutturati che possono essere misurati in petabyte o exabyte. Si dice spesso che i big data siano caratterizzati da 3V: il volume di dati, la varietà di tipi di dati e la velocità con cui vengono (o devono essere) elaborati, tutti fattori che si combinano per rendere i big data molto difficili da gestire. I piccoli dati, al contrario, sono costituiti da blocchi utilizzabili.
Lo Small Data Group offre la seguente spiegazione:
I piccoli dati mettono in contatto le persone con intuizioni tempestive e significative (derivate da big data e / o fonti "locali"), organizzate e confezionate - spesso visivamente - per essere accessibili, comprensibili e utilizzabili per le attività quotidiane.