La modellazione descrittiva è un processo matematico che descrive gli eventi del mondo reale e le relazioni tra i fattori responsabili di essi. Il processo viene utilizzato dalle organizzazioni orientate ai consumatori per aiutarle a indirizzare i loro sforzi di marketing e pubblicità.
Nella modellazione descrittiva, i gruppi di clienti sono raggruppati in base a dati demografici, comportamento di acquisto, interessi espressi e altri fattori descrittivi. Le statistiche possono identificare dove i gruppi di clienti condividono somiglianze e dove differiscono. I clienti più attivi ricevono un'attenzione speciale perché offrono il ROI (ritorno sull'investimento) maggiore.
Gli aspetti principali della modellazione descrittiva includono:
- Segmentazione della clientela: suddivide una base di clienti in gruppi con diversi impatti sul marketing e sui servizi.
- Segmentazione basata sul valore: identifica e quantifica il valore di un cliente per l'organizzazione.
- Segmentazione basata sul comportamento: analizza l'utilizzo del prodotto del cliente e i modelli di acquisto.
- Segmentazione basata sui bisogni: identifica modi per trarre vantaggio dalle motivazioni che guidano il comportamento dei clienti.
La modellazione descrittiva può aiutare un'organizzazione a comprendere i propri clienti, ma la modellazione predittiva è necessaria per facilitare i risultati desiderati. Sia la modellazione descrittiva che quella predittiva costituiscono elementi chiave del data mining e del web mining.